如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合

一、如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合

方法/步骤

输入数据

做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

添加数据到curve fitting程序

这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

选择曲线拟合的方法类型

常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项

本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

拟合结果查看

拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

结果说明

在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：

SSE:

R-square:

Adjusted R-square:

RMSE:

画出图像

虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

保存结果

曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

二、山地车fitting和公路车的fitting一样吗

不一样，山地fitting没有公路那么严格，不需要那么多详细的数据，不像公路车那样对各个组件型号要求严格。其实，只要你舒服就好。

三、如何用拟合函数检验数值

拟合函数是用于曲线拟合的函数。如果您知道y和x有关，但不知道是什么关系，只能通过实验得到一组数据，如x=x1时y=y1，x=x2时y=y2，...这里(x1,y1)、(x2,y2)、...都是实验结果，您就可以在直角坐标系中画出各点，描点可得两者的关系曲线。根据曲线的形状您可以选择一个函数，如果类似于直线那就简单了，如果是弯曲的可以选择y是x的多项式函数，如y=a*x*x*x+b*x*x+c*x+d等等，也可以是其他形式的函数类型，然后利用最小二乘法或其他拟合方法求出系数a,b,c,d等，即可得到y和x的关系，这个过程就是曲线拟合，这个函数就是拟合函数。由于实验有误差，选择的函数也不一定就很合适，拟合出来的函数一般难以准确通过各点，但可以离各点尽量近，从而近似地表示y和x的关系。

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四、这个Fitting的APP靠谱么?

腿短臂长，用53的上管差不多。另这个数据把立才68，SETBACK180，曲柄167，比较奇葩。不是你自己量的有问题，就是这个FITTING不靠谱